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金融资讯 | Chat GTP?究竟是何方神圣?

科技信息1年前 (2023)更新 oyhby
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这两天,A股表现有点拉跨,但有一个版块却涨得红红火火,这就是智能聊天机器人系统chatGPT概念股。有了chatGPT的加持,不仅半导体版块也涨了一波。就连远在港股的百度也大涨4.99%。

chatGPT究竟是何方神圣?它对我们的生活有什么影响?

金融资讯 | Chat GTP?究竟是何方神圣?

chatGTP是一个智能聊天系统,听到智能聊天机器人你可能会翻个白眼,这有什么了不起的。苹果的SIRI,微软的小冰不都是吗,也没觉得有多智能呀!

至于那些大公司的客服,不管是互联网公司的,还是那些巨头的,除了给人添堵,什么问题都解决不了,都说人工智能,最后不还得靠人工来解决问题吗?

如果你能亲自感受一下chatGPT,你可能就不会这么说了。因为他实在是太强大了。他能做的事情有:聊天——他能回答你提出的各种各样的问题,关键是还都能回答在点子上。

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比如我问他:A股今年会涨吗?他的回答是:A股的表现取决于市场的供求变化,以及国内外的经济形势变化。由于目前国内经济形势较为稳定,市场预期也较为乐观。因此A股今年有望涨势。

 

这个回答是不是像模像样,和很多股评家的回答也差不多。聊天仅仅是他能做的事情中最简单的一种。他还会写作,不管是论文,新闻,命题作文,诗歌小说等他都能搞定。

美国一个在线课程网站调查了一万名18岁以上的学生,发现有89%的学生用他来完成作业。53%的学生用他来写论文,22%的学生用他生成论文大纲,他写的论文甚至到了骗过教授的程度。

所以,在美国已经有不少的大学,中学封杀了chatGTP,就是担心他对教育产生负面影响。除了聊天、写作,他还能编程。

国外有个程序员就发帖说:他是个初级程序员,但是在工作中很少得到资深程序员的帮助,每次写代码遇到问题他都会想向chatGTP求助。突然有一天发现公司的WIFI禁止访问chatGTP,他直接崩溃了。

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不仅如此,他还会画画,编写程序等等。你能想到或想象不到的事情他都会做。这就让他和过去所谓的智能聊天系统完全不一样。

以至于有专家表示:未来他可能取代一部分白领的工作。比如程序员,内容创作者,金融分析师,平面设计师,交易员等等。这些工作都有可能部分或者完全被他取代。

 

但我个人认为:能够取代的只是一些初阶的,能够流程化被提炼为机械化的岗位。真正需要创造性,情感输出,经验服务的岗位是很难被替代的。

以写作来讲:chatGTP能快速整理素材,写出一篇有理有据,四平八稳的文章。但却缺乏个人观点和鲜活的情绪表达,他更有可能成为写作者的强大工具,帮助写作者整合信息,以更高效率完成一篇文章。

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也许是看到了chatGTP未来给各行各业带来的变化,最近这段时间,只要和他沾点边的股票都被炒作了一波。这种类型的炒作已经发生过很多次了。最典型的莫过于前两年的元宇宙概念。至于元宇宙概念落地如何,看看人家的股价和焦头烂额的扎克伯格就知道了。

任何一件事,从概念到应用中间有很长一段距离。虽然chatGTP已经有成功的第一步,但未来如何和各行各业去结合,还有很多路要走。

对于很多普通投资者来说,没必要在市场上追热点。但讨论他最大的意义在于,大家可以思考一下,自己的工作未来有没有可能被人工智能取代的可能性。这个可能性有多大,如果真的到了只一天,你该怎么办?

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科技的发展速度往往超乎我们的想象,提前了解技术发展的最新趋势,不管是对于投资还是生活都是有帮助的。

Chat GTP火爆全球,也是迄今为止,人类文明中,用最短时间达到一亿用户的产品。微软的CEO萨提亚·纳德拉称:“Chat GTP的诞生,好比是在知识工作领域的工业革命。(微软投资Chat GTP100亿美元,并将全线接入到微软的操作系统)

这意味着:多数的知识型工作,就好比牛车与马车,而Chat GTP是蒸汽机、是轮船、是飞机,与Chat GTP,在工作效率上,根本就不在一个量级。显然:以Chat GTP为代表的人工智能,将成为一个必然的趋势。

首先说一下 Chat GTP,再稍微进化一下,以及做一些行业应用场景的训练,是真的可以替代很多知识型员工的基础工作,从目前来看,Chat GTP已经比很多人优秀,例如:

  • 24小时工作
  • 逻辑性比多数人要好很多
  • 记忆力超强)
  • 学习能力超强,精通各国语言
  • 全能型选手

作为普通人,如何适应进化后的Chat GTP工作场景,是一个值得每个人思考的问题,就好比当年的马夫,如何迎接汽车时代的到来一样。

 

那么,Chat GTP,对培训及人才发展工作会产生怎样的影响呢?基于我的理解,推导出了一些 OPEN-ai的应用场景。

 

1.业务分析

 

显然,Chat GTP有强大的数据能力,非常善于做数据分析工作。我想到的第一个情景是,每家公司都可以在公司内网安装Chat GTP之类的工具,每个部门也可以基于“知识萃取”的技术,建立自己的部门工作模型。
例如,训练Chat GTP理解“业务分析”的关键模型TRP模型及相关的算法,还可以通过搜索业务部门的17个信息数据,就可以自动生成,这个部门的人才发展诊断报告,告诉培训管理者及业务层的决策人:
  • 目前团队的人才分布状况
  • 团队的稳定性及未来对人才需求的预判
  • 员工行为成熟度等级
  • 任务复杂度等级 
所以,Chat GTP可以通过自动化的方式,检索公司的任务流、信息流、知识流与数据流,从数据的角度,分析出团队运行的瓶颈问题并提出员工需要发展的能力,甚至有一天可能会说:“嘿,那个愚蠢的David,放下你手头的工作,交给我”。
2.新员工导师
导师制是带教新员工最好的方式之一,但非常遗憾的是,导师制在国内往往流于形式。这背后有很多的原因,在这里就不一一论述。
显然:现在的Chat GTP已经具备很好的自然语言的能力,只要我们从知识管理的角度,将新人入职后会遇到的问题,必须胜任的工作,必须了解的公司文化、制度与常识,运用知识管理的方式,建立数据库,然后训练Chat GTP就很容易担任导师的工作了。当然,如果能结合“环球影城”中的威震天的趣味性,我想我们的新员工会爱上这款“AI导师”。
当然,这个导师的功能可以涵盖公司的全岗位,但是要更好地使用Chat GTP为代表的AI技术的前提条件,就是建立数据级的岗位知识库。我想这是未来培训岗同学一个非常重要的发展前景,这背后需要学习的关键技术是《任务图谱技术》与《知识图谱技术》。
3. 撰写案例

Chat GTP的第三个应用场景就是撰写案例,你想呀:Chat GTP连论文都能写,且能够通过,写一个案例有什么难处。在这里,只需要对Chat GTP进行六种类型的案例结构及写作说明的要求进行训练即可。

 

基于目前的AI训练技术,这里大概只需要对6个案例类型进行200个以上的样本量的数据喂养,在理论上聪明的Chat GTP应该可以掌握案例撰写的技术。

4.课程设计与开发

 

Chat GTP的第四个应用场景就是“课程设计与开发”。“课程设计与开发”既是一门技术,也是一门艺术。当然,技术的成分是大于艺术的成分。对于多数的内训师而言,在课程设计与开发方面,通常使用的是《课程设计》的技术,技术的特点就是:充分地运用结构性知识与程序性知识。显然,这是Open-AI的强项。因此,只要我们对Chat GTP进行《课程设计》的训练,对于培训师而言,其工作可能将变成了这样:
我要给新员工开展一场沟通技巧的线下培训,请帮我推荐10种开场破冰的方法,这个时候Chat GTP会真的给你推荐10种破冰的方法:
Chat GTP:首先给你推荐一款《破冰神器——故事引导视觉卡》,这个款培训工具特别适合年轻人,且操作简单,效果明显,你只要每个小组发一盒卡片,按照以下的五个步骤进行进行可以了。
从Chat GTP目前的功能来看,或许你可以轻松地让Chat GTP帮你绘制课程心电图,编制学员手册,编辑讲师手册,我觉得这些都是有可能实现的。
5.全新的AI在线学习平台

Chat GTP的第5个应用场景就是重新定义在线学习平台。如果我们能够在公司内部建立数据级的知识库。那么,这种自然语言对话模式的学习方式,显然大于传统的学习平台:用视频或图文教你做事的方式。更重要的是对于一些基础性、重复性、或结构性的工作,Chat GTP可以直接帮员工完成,从而释放出知识型员工的时间,从事更高段位的思考型工作。从这个角度去看,Chat GTP是基于AI学习的雏形,我坚信在不远的未来,会有更多的基于AI的学习平台,赋能人力学习效率的提升。

 

关于Chat GTP,今天就聊这些吧,欢迎大家在留言处分享,Chat GTP还有可能会给培训工作带来哪些影响?不管这些影响是什么,AI的时代基本上已经到来,目前在各个行业,都已经呈现出了类似工业革命前的一些景象。

 

或许我们正在经历人类“科技爆炸”的时代,这既是我们的挑战也是我们的机遇,对于培训管理者而言,“知识管理”与“知识图谱开发”的工作,是融入AI时代不多的机会,期待大家也能通过“知识萃取”与“知识图谱开发”这项技能,拿到通向未来职业的船票。

 

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图片来源:微博@央视网 

目前,纽约的教育系统全面封杀了ChatGPT,老师们防ChatGPT如洪水猛兽,却还是屡禁不止,学生们已经在用ChatGPT肆无忌惮地作弊了。 

斯坦福大学的研究团队提出了一种用于检测AI生成文本的全新算法DetectGPT,这个算法可以用于判断文本是否是机器生成,并且不需要训练人工智能或收集大型数据集来比较文本。

 

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图片来源:Twitter@chelseabfinn 

同样,ChatGPT也引起了学术界的担忧。强大的语言理解和学习能力也使其生产出的学术摘要可以骗过期刊审稿人。 

对此,多家期刊给出了不同回应。《科学》明确禁止将ChatGPT列为合著者,且不允许在论文中使用ChatGPT所生产的文本。

 

《自然》则表示,可以在论文中使用大型语言模型生成的文本,其中也包含ChatGPT,但不能将其列为论文合著者。

 

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图片来源:nature官网 

ChatGPT展现出其强大能力的同时,也引发了一些人的恐慌,更有甚者称,人工智能将取代我们所有人! 

AI真的能取代人类吗? 

“无所不能”的AI会如何回答这个问题呢?

 

当输入觉得“ChatGPT不会取代人类”的观点后,ChatGPT对此表示“你觉得不会,只是你的观点,不代表一个事实”。

 

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图片来源:三联生活周刊 

在国内,ChatGPT的爆火也引发人们对于“中国版ChatGPT”的呼唤。2月7日,百度也首次官方宣布:“我们的大模型新项目叫文心一言(英文名ERNIE Bot)。” 外界猜测而文心一言正是“类ChatGPT项目”。 

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图片来源:百度官方账号

 

人工智能,究其本质是对人的思维的信息过程的模拟。如今人工智能已逐渐走向成熟,悄无声息地走进了千家万户,成为了人类日常生产生活的重要一环。我们在感叹人工智能的强大能力的同时,也无法否认看到它带来的极大便利。

 

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图片来源:《机械姬》剧照 

比尔·盖茨评价ChatGPT称,这种人工智能技术出现的重大历史意义,不亚于互联网和个人电脑的诞生。

 

他评价了ChatGPT这类AI的潜能:AI可以成为贫民窟学生们的数学家教,也可以为非洲人民提供医疗建议,而这些人可能一生都从未见过医生。

 

但他也表示,AI能提高效率,但我们也应考虑“边界”在哪里。

 

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图片来源:包图网 

虽然人们对于人工智能褒贬不一,然而可以肯定的是,人工智能的时代已经来临,且不可逆转,AI的普及和利用将成为历史的趋势和使命。 

人工智能的发展,预示着新一轮的生产力革命。新旧知识生产力的交替之际,产生摩擦与分歧都是极其正常的。

 

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面对ChatGPT等人工智能的巨大红利与空前弊端共存的现状,或许我们需要制定相应的政策,让人工智能的发展在伦理和法律上受控。

 

总之,如何利用好AI带来的红利,应对来临的挑战才是当前重要的课题。

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